ВЕСТНИК
Башкирского университета

ENGLISH
Главная Авторам Рецензентам Выпуски журнала Редколлегия Редакция Загрузить статью Подписка ISSN 1998-4812

Архив | Том 25, 2020, No. 4.

УСТОЙЧИВОСТЬ ОПТИМАЛЬНЫХ РЕЖИМОВ КАТАЛИТИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ ПРИ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ

Вестник Башкирского университета. 2020. Том 25. №4. С. 818-822.
Download
  • © К. Ф. Коледина

    Институт нефтехимии и катализа УФИЦ РАН; Уфимский государственный нефтяной технический университет

    Россия, Республика Башкортостан, 450075 г. Уфа, пр. Октября, 141; Россия, Республика Башкортостан, 450062 г. Уфа, ул. Космонавтов, 1

Многокритериальная оптимизация условий проведения сложных каталитических реакций на основе кинетической модели является актуальной задачей. Однако, недостаточно только рассчитать все эффективные траектории, значения варьируемых параметров и критериев оптимальности. Для применения на практике рассчитанных режимов важным является информация о допустимом интервале изменения оптимальных режимов. В работе приведена математическая постановка задачи параметрического анализа устойчивости границы Парето и алгоритм решения. Для каталитического риформинга бензина решена задача многокритериальной оптимизации условий проведения на основе кинетической модели и рассчитан допустимый интервал изменения оптимальных значений температур на входе в три реактора.

Ключевые слова:

  • устойчивость оптимального режима
  • граница Парето
  • многокритериальная оптимизация
  • каталитический риформинг
  • октановое число
  • эффективные траектории
  • stability of optimal regime
  • Pareto frontier
  • multi-criterial optimization
  • catalytic reforming
  • octane number
  • effective trajectories

ЛИТЕРАТУРА

  1. Бухтояров С. Е. Параметризация принципа оптимальности («от Парето до Слейтера») и устойчивость многокритериальных траекторных задач / С. Е. Бухтояров, В. А. Емеличев // Дискретн. анализ и исслед. опер. 2003. Т. 10. №2. С. 3-18.
  2. Akhmadiev F. G., Gizzyatov R. F., Nazipov I. T. Mathematical modeling of kinetics and optimization of grain material separation processes on sieve classifiers // Lobachevskii Journal of Mathematics. 2020. Т. 41. №7. Pp. 1155-1161.
  3. Gubaidullin D. A., Snigerev B. A. Mathematical modelling of gas flow with heavy solid particles based on eulerian approach // Lobachevskii Journal of Mathematics. 2019. Т. 40. №11. Pp. 1944-1949.
  4. Koledina K. F., Koledin S. N., Karpenko A. P., Gubaydullin I. M., Vovdenko M. K. Multi-objective optimization of chemical reaction conditions based on a kinetic model // Journal of Mathematical Chemistry February. 2019. Vol. 57, I. 1. Рp. 484-493.
  5. Koledina K. F., Koledin S. N., Nurislamova L. F., Gubaydullin I. M. Internal parallelism of multi-objective optimization and optimal control based on a compact kinetic model for the catalytic reaction of dimethyl carbonate with alcohols // In: Sokolinsky L., Zymbler M. (eds) Parallel Computational Technologies. PCT 2019. Communications in Computer and Information Science. V. 1063. Springer, Cham.- Pp. 242-255.
  6. Лотов А. В., Рябиков А. И. Метод стартовой площадки в многоэкстремальных задачах многокритериальной оптимизации // Журнал вычислительной математики и математической физики. 2019. Т. 59. №12. С. 2111-2128.
  7. Emelichev V. A., Girlich E., Nikulin Yu. V., Podkopaev D. P. Stability and regularization of vector problems of integer linear programming // Optimization. 2002. V. 51. No. 4. Pp. 645-676.
  8. Zainullin R. Z., Koledina K. F., Akhmetov A. F., Gubaidullin I. M. Kinetics of the catalytic reforming of gasoline // Kinetics and Catalysis. 2017. Vol. 58. No. 3, Pp. 279-289.
  9. Zaynullin R. Z., Koledina K. F., Gubaydullin I. M., Akhmetov A. F., Koledin S. N. Kinetic model of catalytic gasoline reforming with consideration for changes in the reaction volume and thermodynamic parameters // Kinetics and Catalysis. 2020. Vol. 61. No. 4. Pp. 613-622.
  10. Zainullin R. Z., Zagoruiko A. N., Koledina K. F., Gubaidullin I. M., Faskhutdinova R. I. Multi-criterion optimization of a catalytic reforming reactor unit using a genetic algorithm // Catalysis in Industry. 2020. Vol. 12. No. 2. Pp. 133-140.
  11. Deb K., Mohan M., Mishra S. Towards a quick computation of well-spread Рareto-optimal solutions // Evolutionary Multi-Criterion Optimization. Springer. 2003. Pp. 222-236.
  12. Corne D., Jerram N., Knowles J., Oates M. GECCO 2001: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference. 2001. Pp. 283-290.
  13. Srinivas N., Deb K. Muiltiobjective optimization using nondominated sorting in genetic algorithms // Evolutionary computation. 1994. No 2(3). Pp. 221-248.
  14. Gubaydullin I., Koledina K., Koledin S., Zaynaullin R. Catalytic reforming reactor section optimization based on a mathematical model accounting the reaction volume changes // OPCS 2019. IEEE. P. 58-63.

Copyright © Вестник Башкирского университета 2010-2021